“帮你干活”的AI大火，扎克伯格身家一夜暴增1675亿元，美股芯片股也被带着起飞

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记者|岳楚鹏

编辑|梁露月 兰素英 杜恒峰 校对|段炼

截至当地时间9月21日，Meta新推的个人AI智能体Muse上线不到两周，已同时登顶美国App Store和Google Play免费应用榜。

Meta当天大涨超11%，这推动公司创始人马克·扎克伯格的预估净资产单日增加约250亿美元（约合人民币1675亿元），升至2536亿美元。福布斯称，此次上涨主要受富国银行上调Meta目标股价以及投资者对Meta新款自主AI助手Muse的信心推动。富国银行当天将Meta目标股价从640美元/股上调至796美元/股，并维持“增持”评级。

Muse的核心能力是代替用户直接“办事”。不过，在实际测试中，用户发现该智能体能整理和发送邮件、搜索和购买商品、打电话，但在跨网站登录、支付以及涉及多个步骤的复杂任务中，它仍会频繁卡住。

虽然Muse有付费会员等级，但扎克伯格似乎并不想靠此盈利。“我们希望它完全免费。我们坚信，这个产品实际上会帮你赚钱、省钱，这就是它实现自身盈利的方式。”他说。

这一爆火的个人AI助手也直接“引爆”半导体板块，其中，AMD的市值首次突破万亿美元。AMD表示，从聊天机器人向AI智能体的转变，不仅意味着CPU需求可能增加，而且还需要新增专门用于智能体任务的CPU服务器机架。

Muse下载量与活跃用户数

超ChatGPT早期表现

Meta于9月8日推出的个人AI智能体Muse正在迅速成为美国最热门的AI应用。

截至当地时间9月21日，Muse同时登顶美国苹果App Store和Google Play免费应用榜。

Muse的迅速走红，也直接点燃了资本市场。

当地时间9月21日，Meta股价大涨11.43%，收于741.24美元/股，创2025年4月以来最大单日涨幅，单日市值增加约1923亿美元。

Meta的大涨还带动“七巨头”相关交易升温，当天纳斯达克指数上涨2.3%，创下历史新高。

最新的第三方数据也显示，Muse的增长速度已经超过ChatGPT移动端刚上线时的同期表现。

应用分析机构Apptopia数据显示，Muse上线前12天总安装量达到约280万次。在北美市场，Muse前12天下载量约为180万次，而ChatGPT当年移动端上线后同期约为130万次。

Muse目前在美国移动端的日活跃用户约为64.2万，而ChatGPT上线同期约为23.1万。即使只比较iOS平台，Muse的日活也达到35.9万，高于ChatGPT同期水平。

对于此前一直担忧Meta巨额AI投入何时能够变现的华尔街而言，Muse的爆发提供了一个新的想象空间。

Meta今年预计资本支出规模最高可达1450亿美元，大量资金投入AI数据中心、芯片和模型研发。Muse的快速增长意味着，Meta的AI投入开始出现一个真正具备大规模消费端入口潜力的产品。市场甚至已经开始提前计算它可能带来的收入空间。

不只是聊天

Muse替用户“办事”：发邮件、购物……

Meta将Muse定位为“个人AI智能体”（personal AI agent）。用户不只可以向它提问，还可以直接交给它一项需要完成的任务，例如整理邮箱、发送邮件、打电话、预订旅行、填写网页表格、处理账单或购买商品。对于耗时较长的任务，即使用户关闭应用，Muse也可以继续在后台工作。

例如，用户可以告诉Muse“为即将到来的旅行找一辆合适的婴儿推车”，Muse可以自行搜索商品、比较选项并准备购买；如果用户在Instagram上保存了一条菜谱视频，Muse也可以将其整理成购物清单，并根据此前获得的信息考虑参加用餐者的饮食禁忌。

为了完成操作，Meta为Muse专门设计了名为Muse Secure VM的云端虚拟机。每个Muse拥有独立的运行环境和浏览器，可以打开网站、填写表格并操作用户授权连接的服务。Meta称，用户的密码和支付方式保存在独立的安全存储中，Muse本身无法直接读取；涉及发送邮件、购买商品等敏感操作时，系统还会再次要求用户确认。

不过，从目前的实际使用情况来看，Muse距离完全接手复杂的日常事务还有一定距离。

《商业内幕》记者Katie Notopoulos对Muse进行了一周测试，并向其开放了邮箱、银行卡以及Apple Health等数据。对于相对简单、明确的任务，Muse表现较好。例如，它能够从大量公关邮件和新闻简报中筛选重要邮件，并每天生成摘要；在获得银行卡信息后，它也能够分析订阅支出，并提出可以取消的订阅服务。

但当任务涉及多个网站、不同账号或更复杂的操作流程时，Muse多次没有完成任务。

Notopoulos尝试让Muse整理孩子学校和课外活动的信息，但有一份报名表需要先从ParentSquare进入Google Form，而Muse最初无法通过Google账号完成相关登录。她还要求Muse续费女童子军会员，Muse完成了大部分流程，却在最终付款环节因网页超时而失败。

在健康场景中，她向Muse开放了Apple Health数据，并要求其帮助预约年度体检。Muse在获得出生日期、社会保障号后四位等信息后，仍然卡在保险信息更新环节，最终建议用户自己致电诊所。

另一次测试中，Notopoulos要求Muse按照自己的生理周期提前从沃尔玛订购商品。Muse由于无法读取完整的周期数据，没有完成自动定时购买；在尝试下单时，它虽然按照要求寻找免运费商品，却没有识别出额外产生的当日配送费用，用户最终取消了任务。

Meta发言人Jimmy Raimo对此表示，部分操作上的阻碍是有意设计的。当费用异常或者登录过程出现问题时，Muse会选择暂停并向用户确认，而不是继续完成操作。

这类任务同时要求用户向Muse开放比普通聊天机器人更多的信息。Muse可以连接邮箱、日历、支付、健康和健身等服务，用户可以自行决定连接哪些应用以及赋予读取还是操作权限。Meta表示，用户也可以随时撤销这些权限。

每周免费送1亿Token

Muse如何盈利？

Muse目前采取免费+订阅的收费模式。普通用户可以免费使用，随着使用量增加，用户可以升级至两档付费计划：Power每月20美元，Maximum每月100美元。两档订阅主要面向需要更频繁地将日常任务交给Muse处理的用户，Power每周有5亿Token用量，Maximum每周有30亿Token用量。Muse应用内还会显示剩余使用额度，并在免费额度耗尽时提示用户升级。

虽然Muse有付费会员等级，但扎克伯格似乎并不想靠此盈利。

扎克伯格表示，Muse的免费等级每周将赠送约1亿Token，并附赠一台云虚拟机。他将免费使用权视为一项必要条件而非促销手段，并指出，如果想要构建一个每个人都能拥有强大AI代理的未来，就必须让AI代理的价格足够亲民，让每个人都能真正拥有它。

至于Meta要如何通过Muse盈利，扎克伯格表示，“我们希望它完全免费。这样你就能获得巨大的使用量。我们坚信，这个产品实际上会帮你赚钱、省钱。这就是它实现自身盈利的方式。”

Meta会从交易中抽取少量佣金，并为高级用户提供付费订阅服务。扎克伯格举例道，Muse可以连接到Meta的广告系统，帮助用户构建产品，然后围绕该产品持续运营业务。Meta目前已为数亿家小型企业提供服务。

Muse上线后，Meta还在快速扩展其操作范围。9月16日，Muse开始测试代表用户拨打美国企业电话的功能；9月18日推出的Mac版本则可以在获得授权后操作电脑中的文件、Messages、Calendar、Notes和Mail等原生应用。

亚马逊“封杀”

Shopify拥抱

随着Muse开始替用户直接进入网站、搜索商品并完成购买，这款AI智能体的影响也开始从Meta自身扩散到电商平台。

当地时间9月21日，亚马逊确认已经阻止Muse进入Amazon.com替用户购物。此前，部分Muse用户在尝试通过Muse购买亚马逊商品时收到提示，称“未经授权的AI智能体持续访问”违反亚马逊使用条款。

亚马逊表示，Meta事先没有告知Muse将访问其平台，也没有获得授权，并对AI智能体的身份披露、用户凭证及数据安全提出质疑。

这并非亚马逊第一次限制外部AI智能体进入其平台。此前，亚马逊也曾就Perplexity旗下浏览器Comet代表用户在Amazon.com购物的问题提起诉讼，并限制包括Google、OpenAI在内的部分外部AI工具访问其平台。

几乎同一时间，另一家电商巨头Shopify却选择了相反的路线。

9月21日，Shopify宣布与Meta展开合作，将旗下支付工具Shop Pay接入Muse。未来，Muse可以搜索Shopify商家的商品，并直接通过Shop Pay帮助用户完成结账。Shopify首席执行官Tobias Lütke表示，双方将进行深度合作，使Muse能够在所有Shopify商店中进行智能体结账。

德意志银行9月21日发布的一份报告认为，这项合作的重要之处在于，它为此前市场担心的另一种情景提供了相反证据——即AI智能体和个人购物助手可能绕过Shopify，并削弱其支付业务。德银认为，目前的合作反而使Shopify的商品目录、商户连接以及Shop Pay结账系统成为AI智能体完成交易所需要的基础设施。

德银同时指出，目前仍存在一些尚未解决的问题，包括Muse等AI智能体未来如何收费、是否会从每笔交易中抽成，以及这是否会影响Shopify现有的交易费用。但从更长期来看，如果AI智能体能够降低商品发现、比较和结账环节的摩擦，可能推动更多消费转向线上，同时提高商家的商品曝光率。

Muse“引爆”半导体板块

AMD市值首破万亿美元

Muse带来的市场影响还延伸到了另一类公司——CPU厂商。

9月21日，Arm股价上涨约17.1%，英特尔上涨12.1%，AMD上涨9.9%。其中AMD市值首次突破1万亿美元。当天费城半导体指数整体上涨4.3%。有分析师称投资者正在重新评估AI智能体普及后对CPU算力的需求。

这一逻辑与过去两年主要围绕GPU展开的AI算力交易有所不同。

传统生成式AI的大量模型训练和推理依赖GPU，而AI智能体需要执行更多模型之外的工作。一项任务可能包括制定计划、调用模型、查询数据库、访问网页、调用API、执行代码以及检查结果等多个步骤。

AMD今年3月曾表示，随着AI智能体普及，推理正在从一次性的模型调用变成多步骤工作流。CPU需要承担其中的任务调度、数据准备、内存和I/O管理以及控制流程，同时负责协调GPU等加速器。

5月，AMD进一步表示，从聊天机器人向AI智能体转变，并不只是意味着在现有GPU服务器中增加更多CPU，而可能需要新增专门用于智能体任务的CPU服务器机架，用于处理编排、数据处理和工具调用等工作。

今年7月，AMD披露，Meta正在其实验室验证第六代EPYC服务器CPU，同时双方正在共同设计面向吉瓦级AI部署的计算系统。

Arm也在Muse发布当天推出面向AI智能体的数据中心CPU产品。Arm表示，当AI从单纯的“推理”转向“行动”后，智能体需要不断进行推理、检索数据、调用工具、访问数据库并与其他智能体交互，由此会产生更多基于CPU的计算需求。

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