文博会上嘉宾共话人工智能与媒体变革 四川分享省域智媒底座建设经验

每经记者｜王帆    每经编辑｜廖丹    

5月22日上午，由中宣部主办的2026文化强国建设高峰论坛人工智能与媒体变革论坛在深圳举行。主流媒体代表、多省宣传部门、传媒领域专家围绕AI浪潮下传媒行业的变革逻辑与传媒人的转型路径，展开探讨。

四川省委宣传部副部长、省委外宣办（省政府新闻办）主任方小虎以《建强省域智媒底座赋能媒体系统性变革》为题发表主题演讲，分享四川推动人工智能赋能媒体系统性变革的探索实践。他表示，要让人工智能向上、向善，安全可靠、可控，助力主流媒体系统性变革，跑出加速度。

会上，中国传媒大学、字节跳动研究院等机构，新华社、人民日报、浙江日报等媒体都分享了对AI与媒体融合的洞察和经验。

图片来源：主办方供图

绝不让大数据替代深调研

从自动写稿、智能剪辑到多模态生成，还能通过算法推荐实现精准分发，当下，AI正深刻重塑媒体行业的生产逻辑与传播格局。但技术也带来挑战，虚假信息、版权边界等问题凸显，倒逼媒体强化审核与伦理规范。

面对人工智能对媒体行业的重塑，多名专家学者在2026文化强国建设高峰论坛人工智能与媒体变革论坛上展开探讨。

谈及人工智能对传媒行业带来的深远影响，北京字节跳动研究院院长康勇认为其价值集中体现在三大层面。首先是实现内容生产提质增效，依托AI技术，媒体机构能够高效产出海量优质内容，诸多主流媒体已率先落地实践，借助数字化工具完善内容生产体系。其次是创新内容表达形式，如今AI赋能视听内容创作已成常态，各类智能生成技术丰富了文化传播的呈现方式，让内容表达更具新意。最后则是优化传播触达模式，依托大数据与智能算法，媒体传播实现双向实时互动，精准对接受众需求，大幅提升文化内容传播实效。

中国传媒大学新媒体研究院院长赵子忠洞察到，AI时代传媒人职能与能力正发生深刻变革。生成式AI可低成本完成基础稿件，传媒人核心职能转向“AI工作的管理者”；视频剪辑、基础翻译等工具技能加速贬值，深度调查、跨学科整合等长效能力成核心竞争力。

“AI可以模拟逻辑，但不能真正理解现场感和人类情感的复杂性，媒体人的‘态度’和‘温度’，会成为稀缺资源。”赵子忠强调，面对AI生成内容的“算法偏见”“虚假信息”风险，传媒人需穿透AI“黑箱”，扛起新闻真实性把关责任。

四川省委宣传部副部长、省委外宣办（省政府新闻办）主任方小虎表示，在AI时代，既不能在机器替代人的焦虑中四顾茫然，也不能完全被技术所取代，绝不让大数据替代深调研，绝不让“键对键”替代“面对面”，绝不让智能化替代专业化，要让人工智能向上、向善，安全可靠、可控，助力主流媒体系统性变革，跑出加速度。

会上，不少媒体分享了AI转型路径。新华社明确“数据拟合、知识发现、样态整合、内容生成”技术赋能方向，自2024年起打造意识形态领域大模型应用“采编助手”；浙江日报以“万媒”为操作系统，构建起全流程一站式媒体业务管理平台，以“灵思”为超级智能助手，让媒体人专注于创意表达与深度挖掘；深圳报业集团则是推动“237N”AI体系覆盖采编运营全链路，全面铺开AI培训，成立AI团队，形成“百花齐放、千帆竞发”的局面。

建设省域智媒底座的四川方案

为迎接AI推动媒体变革的“东风”，四川为全国媒体转型提供了一个独特且高效的方案——以省委宣传部牵头、联合体为载体，把省市县数百家媒体从“单兵作战”拉成“集群作战”，避免重复建设、资源浪费。

方小虎分享道，四川正以天府融媒联合体建设为牵引，按照“共建、共融、共享”原则，加快建设省域智媒底座，推动人工智能在媒体领域创新应用。

方小虎指出，四川重点从“强体”“喂料”“重用”三个方面推进智媒建设。

在“强体”方面，四川着力建设智能大平台。省委宣传部牵头、省财政支持1.38亿元，推动建设全省“一朵云”技术底座，打造创新性、公益性、集约型智能化平台，帮助市县媒体共享先进技术成果。目前，四川已打通省市县三级媒体数据壁垒，对全省212家主流媒体客户端及新媒体矩阵进行数据采集与分析，累计汇聚超过500TB数据资产。同时，四川还统筹建设天府融媒专属大模型，支持传媒、文旅、教育等垂类模型发展，构建自主可控的智媒生态。

围绕“喂料”，四川高标准建设主流舆论语料库。通过构建“四川主流舆论语料库”及“若水”“行云”“格桑花”三个子库，形成覆盖图文、音视频、民族语言等全形态的语料体系。其中，“若水”省情语料库已形成10余项智能体应用，红色档案知识库入选国家档案局档案信息化创新案例。

在“重用”方面，四川持续推动智能化生产。方小虎介绍，目前四川已研发“天融菁才”“天融云眼”“天融云声”等5大核心产品，并推出“融小记”“融小问”“融小译”“融小评”等新闻生产辅助工具，累计汇聚74项智能工具，供全省2.2万名采编人员使用。此外，四川还建立融媒人才培训体系，打造“天融大讲堂”，构建覆盖政策理论、内容生产、智媒技术等领域的课程体系。