刘庆峰谈“技术底座”竞争：单纯做小模型或行业模型是行不通的 科大讯飞坚定走国产化算力路线

每经记者｜赵雯琪    每经编辑｜黄胜    

5月28日，在“2026世界智能产业博览会”上，科大讯飞董事长刘庆峰现场阐述了对人工智能发展趋势的核心判断。他认为，大模型的能力正在发生本质变化，从最初的对话系统向理解、执行与多模态交互全面演进。这一趋势将推动人工智能从电脑和手机屏幕真正进入日常生产与民生服务的每一个环节。

《每日经济新闻》记者现场注意到，以机器人为例，刘庆峰认为，如果机器人的ChatGPT时代是能够理解80%的指令自动完成任务，那它必须要能够在高噪音场合下用语言去操控，能听懂远距离、高噪音、多人说话的声音，还要能看懂你的手势、肢体语言以及表情，这也是科大讯飞承担的新一轮国家战略任务——超拟人多模态新一代人机交互系统，目标是在多语言能力上做到全球领先。

在硬件形态上，AI（人工智能）与终端的深度融合成为明确趋势。刘庆峰现场提到了科大讯飞仅重290多克的智能笔记本，能在80分贝高噪环境下达到95%的语音识别准确率，并自动完成录音转文字、会议纪要和待办事项生成。科大讯飞的智能黑板则在教室环境中能做到对前后排、两侧的学生都清晰护眼。这些软硬一体化方案表明，人工智能正在从云端走向可穿戴、可部署的物理终端，真正渗透到教育、办公等真实场景。

关于技术底座的竞争，刘庆峰认为，单纯做小模型或行业模型是行不通的。因为没有持续对标的底座模型，行业模型的全球领先也很难得到持续保障。在算力路线上，刘庆峰明确提到，尽管国产算力与美国相比仍有一到两代的差距，生态有待完善，但科大讯飞坚定走国产化道路。

他提到，科大讯飞用国产算力训练的模型参加高考数学考试，已取得146分（满分150分）的成绩，且不仅考试，讯飞的大模型在批改、分步骤学习辅导等环节均表现突出。他认为，随着全栈自主服务能力的提升，国产算力支撑大模型的速度会越来越快。

展望未来，刘庆峰预测，全球算力规模正在急剧扩张。“今天我们看到马斯克构建的Grok的训练已经达到55万卡。现在海外动辄已经是百万卡的规模，5000亿美元以上的投资等等，国内华为、曙光等芯片供应持续增加，但我们的芯片生产好像还是跟不上需求。”刘庆峰表示。

值得一提的是，刘庆峰提到，量子计算正在从理论走向工程突破。他透露，科大讯飞与清华高能院合作两年，已在量子计算上取得重大突破，能够在20毫秒内实现上万个量子比特的稳定排序与操控。

刘庆峰称，“加州理工的黄信元团队在今年上半年的文章中，已经用量子计算证明它可以实现入门级的神经网络，认为五年之内量子计算和人工智能结合将非常有可能给现在所有的算力、能源以及AI应用带来一次新的革命”。因此，他认为中国必须率先布局，而且现在已经有了很好的布局。

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