每经记者|可杨 蔡鼎 每经编辑|黄博文
7月1日,2026年高考志愿填报进入关键窗口期,但如今的“游戏规则”变了。
出分首日,数以千万计的查询请求同时涌向各大AI平台。阿里千问5天生成1500万份免费报告,腾讯紧急扩容应对猛增的流量,百度、字节也悉数入局。大模型开始走进中国家庭最关切的决策现场。
另一方面,四川成都,一家收费超万元的一对一高考填报咨询机构依然满额运转。据该机构介绍,其核心竞争力之一就在于团队持续维护、人工校验的数据库,以及多年积累形成的数据分析体系。
AI能不能承担起规划师的职责?《每日经济新闻》记者以同一名考生为样本,分别使用三家主流平台生成志愿报告,发现三份最优解各不相同,算法背后的价值判断差异远比想象中更大(相关报道《AI填志愿大考:同一个640分考生,千问、百度、元宝交出了三份不同答卷》)。
当大模型从信息查询走向辅助决策,它的能力边界也在被逐一检验。对于大厂们而言,在这场每年一次的“高考”中,其争夺的不仅是千万考生家庭的入口,更是验证Agent(智能体)能否进入复杂决策场景的“考场”。
“志愿经济”的定价权正从人类咨询师的经验向数据算力悄悄转移。
在今年高考志愿填报季中,一个明显的变化正在发生——越来越多家庭的第一步操作从翻阅招生计划汇编变成打开AI。
成都一位高考志愿规划师赵老师向记者透露,今年部分家长来到咨询机构时,已经带着自己的方案和明确的专业意向,他们希望咨询师做的是基于现有方案进行把关确认,并寻找潜在的机会。
“家长与咨询师面对面沟通的时间明显缩短了。”赵老师介绍,多数情况下仅需1个小时到1.5个小时便能完成,因为基础信息整理工作已由AI提前完成。
高考结束后,腾讯元宝、阿里千问、百度文心等均推出了AI高考志愿填报服务。考生输入分数、位次、选科组合和意向城市后,几分钟内便能获得一份包含“冲、稳、保”的院校以及专业建议的完整志愿方案。
千问事业部产品负责人郑嗣寿在接受记者采访时表示,今年产品最大的变化,不是生成一份更长、更复杂的志愿报告,而是Agent开始真正参与决策过程。“工具更多是提供搜索;Agent更希望通过不断交流,让考生和家长发现自己的需求、兴趣和爱好。”
这也是各个大厂今年重点发力的方向——让AI不仅给出答案,更参与到决策过程中。
过去一份收费数千元甚至上万元的志愿咨询,往往建立在大量人工搜集整理数据的基础之上,如今这部分工作正逐渐由AI完成。对于更多此前没有能力购买专业咨询服务的家庭而言,AI正在以近乎零成本的方式,提供接近专业机构的信息整理能力。
不过,随着AI越来越深入地参与高考志愿填报,一个新的问题开始浮现:面对这个没有标准答案的人生选择题,当AI作为辅助工具开始深度影响人生走向,信任的边界又在哪里?
AI正在重塑高考志愿填报的流程,但在这一关系人生重要选择的场景中,大模型仍然存在清晰的能力边界。
首先是底层数据的准确性。高考志愿填报高度依赖实时、准确且结构化的数据,招生计划、专业调整、录取位次变化,任何细微变化都可能影响最终结果。
今年,蒋先生家中有3名考生需要填报志愿。在使用大模型工具协助填报的过程中,蒋先生发现,大模型处理“985工程”、“211工程”等热门高校时的表现已较为成熟,但进入地方院校、职业院校等“长尾数据”后,仍会出现不同程度的数据偏差。他举例称,在为一位广东省历史类375分考生筛选公办高职院校时,某头部大模型不仅遗漏部分符合条件的学校,提供的往年录取位次还与官方招生指南相差数千位,更有推荐的院校专业实际并未面向历史类考生招生的情况。
“底层数据的硬伤,直接导致通用AI在‘长尾院校’的检索上失去了参考价值。”蒋先生认为,对于本科线附近或高职批次考生而言,一所学校是否招生、招生人数是否发生变化,本身就是决定能否填报的重要依据。
赵老师认为,目前通用大模型出于社会责任考量,推荐策略整体偏保守,加之基础数据仍存在误差,很难帮助考生寻找一些录取概率较低但具有博弈空间的“捡漏机会”,因为这类机会往往需要结合招生计划变化、专业冷热程度等因素综合判断,而非简单依据历史分数计算。
他介绍,该机构目前收费最高的一对一咨询服务定价12980元,其核心竞争力之一就在于团队持续维护、人工校验的数据库,以及多年积累形成的数据分析体系。“很多‘低分高录’的机会并不是简单根据历史分数计算出来的,还需要结合招生计划变化、专业冷热程度等因素综合判断。”
郑嗣寿也表示,对于高考志愿Agent真正困难的并不是生成一份报告,而是如何把数据真正用好。他将产品能力概括为三个层次:首先是数据准确,其次是能够理解和运用这些数据,最后才是产品交互体验和呈现方式。“数据准了,用好数据,这个难度比想象中更大。”
如果说数据准确性决定了AI能回答多少问题,那么真正限制AI能力上限的是个性化决策的能力。蒋先生认为,当前大模型更擅长回答“可以报什么”,却仍很难回答“为什么应该这样报”。他举例称,一位640分以上的理科考生,按录取概率来说,其可进入部分“985工程”高校的工科实验班,这是算法意义上的最优解,但如果该学生性格外向、更愿从事教育行业,公费师范生等路径未必不是更适合的方向。
类似问题也体现在志愿排序中。平行志愿如何安排“冲、稳、保”比例,是否接受调剂,是否为学校品牌放弃心仪专业……这些几乎没有统一答案,更需要咨询师与考生、家长反复沟通形成共识。大模型能快速完成信息检索,但真正涉及价值取舍时,它更多仍扮演秘书角色,而非最终决策者。
当越来越多考生把AI当作志愿填报的第一入口,一个问题也随之而来:面对巨大的模型调用量和持续增长的算力成本,互联网平台为什么仍然坚持免费?
高考志愿填报并不是一个容易赚钱的生意。
它具有明显季节性,使用高峰只有出分后的十余天;它又属于高并发、高复杂度场景,每份志愿报告都需调用多个数据库并完成多轮推理分析。进入Agent时代后,这一成本还在继续上升。
一次完整的AI志愿填报不是一次模型调用就能完成的。系统需要持续理解用户需求,围绕兴趣、专业、城市等维度不断追问,再结合招生数据、录取规则和用户反馈,多次调用工具完成规划、执行、校验和修正,最终生成完整方案。
这背后,意味着更高的Token(词元)消耗和算力投入。
“确实每次计算都会消耗比较多的Token,但是这件事情的社会价值是巨大的。”腾讯方面表示,并非每一个服务都要收费,而是可以和用户构建起长期的信任关系,持续使用腾讯提供的各项服务,再通过多元的变现方向来实现公司的商业回报。
如果单纯按照商业投入产出比(ROI)衡量,高考志愿填报不是一门划算的生意,如果始终追求短期收益,很难持续投入多年。
面对外界对于免费模式是否可持续的疑问,郑嗣寿表示:“我们明确不收费。”
郑嗣寿告诉记者,这几乎是团队每年都会被问到的问题。在他看来,这项业务真正重要的价值并不体现在直接收入上。“我们更关注的是回答速度、回答准确率、Agent完成任务的能力,以及用户最终是否真正解决了问题。如果这些能力无法建立,AI应用也就失去了意义。”
这也反映出当前大模型行业的一种共同选择。相比短期盈利,更重要的是让模型不断进入真实场景,在持续服务用户的过程中完成能力验证。
高考志愿填报正是这样一个典型场景。它需要复杂推理、多轮交互和大量工具调用,能够充分检验Agent能力;它又与普通人的现实生活紧密相关,更容易帮助用户建立对AI的信任。
从这一角度来看,大厂们的投入是一次关于Agent真实落地能力的长期验证。
一名县中语文老师在与记者的交流中表示,对于很多来自欠发达地区的考生来说,AI高考志愿工具的确会有帮助,但依旧需要考生在使用过程中注意信息筛查。
千问事业部AI算法负责人蒋冠军认为,人与AI最大的区别并不在于谁掌握更多知识,而在于是否能够真正理解人。“一个咨询师能够做的其实是感同身受,因为大家都有(关于)人类的背景知识;机器只能通过不断追问,一点一点补全用户画像。不过,AI又拥有咨询师难以企及的计算效率,机器可以在几分钟内完成数十次推演、校验和修改,对每一条志愿都可以重新计算。”
腾讯方面也表示,通过AI个性化生成报告,省去了翻查书本、上网搜索、整理信息等烦琐的步骤,可以把几天的工作量压缩到几十分钟内完成,因此能够释放更多的时间让考生家长进行更详细的了解、方案对比,最终获得更满意的志愿方案。
这种变化也意味着志愿规划行业正在发生更深层次的重构。
过去,咨询机构的竞争力很大程度上来自信息获取能力,但随着大模型快速降低信息获取门槛,这部分能力正在成为所有人都可免费获得的基础服务。真正难以被复制的能力开始转向人与人之间的交流。
赵老师告诉记者,相比过去需要大量时间介绍院校、查询数据,如今咨询师更多是在已有方案基础上进行调整、验证和风险提示。“真正花时间讨论的,不再是哪所学校能报,而是孩子到底适合什么,家长和考生是否接受这样的选择。”
在他看来,AI已经剥离了传统机构最基础的信息整合工作,也迫使行业重新寻找自身价值。如今,机构的工作重心正在从过去的信息提供,转向职业规划、家庭沟通以及志愿排序等更加依赖经验判断的环节。“未来咨询师可能不会消失,但工作内容一定会变。”
对于互联网平台而言,高考志愿填报不仅是一项季节性服务,也是Agent能力的一次“高考”,集中验证、AI进入复杂决策场景的重要尝试。
可以预见的是,随着模型能力的持续提升,AI将承担越来越多重复性的信息整理和方案生成工作,让越来越多普通家庭以几乎零成本获得专业级的信息服务,也在重新定义志愿规划师这一职业的价值边界。然而,至少在今天,关于未来想成为什么样的人、愿意过怎样的人生这一系列问题,仍然没有任何模型能够替考生作出最终决定。
封面图片来源:每经媒资库