《道交法修订草案》增设自动驾驶专章！厘清责任边界背后：汽车产业迈向智能经济新周期

每经记者｜董天意    每经编辑｜裴健如    

据新华社8月25日消息，提请十四届全国人大常委会会议初次审议的《道路交通安全法修订草案》（以下简称《道交法修订草案》）设置了“自动驾驶汽车的特别规定”专章。在国家法律层面，自动驾驶与辅助驾驶首次被明确区分，自动驾驶功能激活状态下发生道路交通安全违法行为，也首次有了明确的处理主体。

这不仅打破过去交通法规全部以人类驾驶员为责任主体的底层逻辑，也给快速奔跑的自动驾驶行业立下法律标尺，反映出中国汽车产业正在完成从简单叠加AI功能的“人工智能+”，向着深度融入智能经济体系的范式切换。

“过去行业往往将人工智能视作汽车锦上添花的附加功能，如今数据、算法、算力已经成为驱动汽车产业发展全新的生产要素。”中国生产力促进中心协会副理事长兼秘书长王羽认为，传统汽车产业依靠机械结构、液压系统与固定控制逻辑迭代升级。而智能汽车能力提升，更多来自海量道路数据积累、模型持续调优，整套产业逻辑已经发生根本改变。

中国生产力促进中心协会副理事长兼秘书长王羽（图片来源：受访者供图）

落到产业微观层面，自动驾驶是这场变革最直观的缩影。AI赋能下，自动驾驶行业已经告别单纯比拼硬件参数的阶段，随着端到端大模型技术开始走向量产落地，国内车企相继落地无图智驾方案，智驾功能和成本得以持续下探，让“智驾平权”逐步成为现实。

据紫溪山智库报告测算，2025年国内自动驾驶市场规模达到4502亿元。有机构预测，2030年，这一市场规模有望突破2万亿元。

“《道路交通安全法》的适应性修订、自动驾驶专属保险制度的建立、数据安全和隐私保护的制度设计、统一技术安全标准的制定，这一系列治理基础设施的建设速度，将在很大程度上决定自动驾驶商业化的上限和社会的接受度。”王羽认为。

2026年被业内视作自动驾驶洗牌元年，资本市场热度回落，资金向头部企业集中，一批曾经备受资本追捧的智驾企业陷入经营困境。

“自动驾驶的竞争焦点，在2026年这个时间节点上已发生根本性的转移。五年前，行业竞争的核心是‘谁能拿出最先进的技术 Demo’；三年前，核心变成了‘谁能拿到最多的融资’；今天，竞争的核心只有一个——规模化商业落地能力。”王羽表示。

从自动驾驶单点技术向外延展，AI对汽车的改造早已不限于驾驶本身，延伸到座舱交互、整车研发制造、电池能源管理、车路云协同的全链条，构成中观层面的全链路智能化变革。智能座舱依靠大模型实现多轮语义理解，从简单执行语音指令转向主动感知用户状态，根据人的疲劳、情绪自动调节车内环境。

研发端，AI仿真工具把过去需要数天的碰撞、流体仿真压缩到毫秒级别，加快零部件轻量化设计；在能源管理上，借助AI算法，电池的状态估算精度得到提升，同时可以结合路况优化能量分配，进一步挖掘电动车续航潜力。

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王羽认为，智能经济是继信息经济、数字经济之后的新型经济形态，不再只是简单给传统产业叠加数字工具，而是重构生产要素配置模式，实现人机协同、跨界融合、价值共创，而汽车正是“人工智能+”升级到智能经济的典型载体。

在他看来，“人工智能+”属于技术赋能，重在给现有产业叠加AI能力，解决效率提升问题，而智能经济则指向经济形态的深度重构。放到汽车产业看，前者就是给车装上智驾、车机功能；后者意味着海量行驶数据成为生产要素，车辆、道路、城市电网、交通调度平台打通联动，让汽车从一台孤立的交通工具，转变为可以参与城市运行的移动智能体。

这一变化，正契合我国建设智能强国的发展路径。王羽表示，智能经济作为新质生产力的重要载体，汽车产业的智能化升级，不只是单一行业的升级迭代，还会带动芯片、传感器、算力、仿真软件、数据服务一大批上下游产业共同成长。

“智能经济是以人工智能为核心驱动力，依托5G、大数据、云计算等新一代信息技术，以数据为关键生产要素，实现人、机、物全域互联协同，重构生产、分配、交换、消费全流程的新型经济形态。”王羽在首届“紫溪山论坛”暨新质生产力智能经济大会主题研讨会上表示，智能经济的应用场景覆盖智能制造、智能交通、智慧医疗、智慧城市、未来产业培育等多个领域，并非局限汽车单一赛道，而智能经济与智能强国二者辩证统一，智能经济是物质基础，智能强国提供战略引领，二者螺旋上升、相互成就。

“建设智能强国，需要战略定力。人工智能发展有其客观规律，不可能一蹴而就。我们要保持历史耐心，坚持久久为功，既要仰望星空，也要脚踏实地。”王羽表示。

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