钟南山院士团队发布肺癌病理基因AI模型：最快可1分钟预测12个肺癌基因靶点

每经记者｜金喆    每经编辑｜董兴生    

10月10日，广州医科大学附属第一医院国家呼吸医学中心联合金域医学对外发布肺癌病理基因多模态大模型DeepGEM 2.0。该模型依托“AI初筛+特定基因靶向验证”模式，有望将肺癌基因检测的费用降低至数百元区间。

肺癌是我国发病率和死亡率均居首位的恶性肿瘤，基因检测是靶向治疗的前提，但目前单次检测费用需万元，且基层医疗机构检测能力薄弱，导致大量患者难以及时获得有效筛查。

“老百姓花这么多钱（做基因检测），（DeepGEM）就是从临床遇到的问题去思考怎么解决问题。我们一直讲做科研是‘顶天立地’，就是让老百姓用得起简便、有效、安全的前沿技术。”钟南山院士在发布会上表示。

钟南山 图片来源：主办方供图

《每日经济新闻》记者了解到，DeepGEM 2.0可以实现最快1分钟内完成“看图识基因”，能够一次性完成EGFR、KRAS、ALK、ROS1、TP53、LRP1B、BRAF、ERBB2、FGFR、MET、NTRK、RET等12个靶点基因的预筛，实现当前国内肺癌获批靶向药对应的基因全覆盖。

广州医科大学附属第一医院副院长、国家呼吸医学中心副主任梁文华表示，当前不少地市级、县级医院缺少肺癌NGS基因检测条件，很多肺癌患者确诊后，要么直接化疗，错失靶向治疗机会；要么不得不转诊上级三甲医院，完成基因分型，才能确定后续治疗方案。

有了DeepGEM 2.0后，基层医院将可以基于AI预筛结果开展对患者的初步分层分诊：AI预测特定基因高概率的患者，可直接在当地或就近完成已广泛普及的针对性PCR、免疫组化验证；针对AI预测突变低概率的患者，则可优先考虑非靶向治疗或补充大Panel筛选，减少盲目的全面扫描。