每经记者|罗雪琳 郑雨航 每经编辑|兰素英
|2026年7月8日 星期三|
NO.1 SpaceX申请部署10万颗第三代星链卫星,打造AI时代全球通信底座
据美国联邦通信委员会7月7日披露的文件,SpaceX已正式申请部署由10万颗卫星组成的第三代星链星座。相比前两代星链主要提供卫星互联网服务,第三代星链目标升级为覆盖全球、具备低延迟、多Gbps上下行对称传输能力的通信基础设施,为政府、企业及AI设备提供网络连接。与此同时,SpaceX还申请拓展W、D等高频段,以提升未来AI时代的数据回传能力。
第三代星链计划部署于两组低轨道卫星壳层,规模远超目前已获批的一、二代星链系统。值得注意的是,第三代星链与SpaceX此前申请的AI卫星项目“Starmind”属于独立项目,后者计划未来部署最多100万颗搭载AI算力单元的卫星,进一步布局太空算力基础设施。
点评:SpaceX持续扩大低轨卫星网络布局,反映AI时代不仅需要算力和数据中心,也需要更高带宽、低时延的全球通信网络支撑。
NO.2 谷歌投资德国核聚变独角兽Proxima Fusion,4.11亿欧元押注商业核聚变发电
谷歌7月7日宣布向德国核聚变初创公司Proxima Fusion投资4.11亿欧元(约4.68亿美元),支持其建设欧洲首个商业核聚变电站。Proxima目前估值约27亿美元,计划于2030年代初建成聚变实验装置,并于2030年代后期推进商业聚变电站建设。本轮融资由XTX Ventures、East X Ventures领投,谷歌、RWE等作为战略投资者参与。
除投资Proxima外,谷歌此前还与美国核聚变公司Commonwealth Fusion Systems签署200MW聚变能源购电协议。谷歌表示,核聚变具备清洁、稳定、丰富等优势,但商业化仍面临较大技术挑战。
点评:AI推动全球数据中心电力需求持续增长,科技巨头正提前布局核聚变、核裂变及可再生能源等长期能源解决方案。
NO.3 微软扩大自研AI模型应用,逐步减少对OpenAI和Anthropic的依赖
据媒体7月8日报道,微软正扩大自研MAI模型在办公软件中的应用。目前,Excel、Outlook每周已有数万条AI提示由MAI模型处理,逐步替代此前主要依赖的OpenAI和Anthropic模型,以降低AI成本。微软还计划将自研语音转写模型应用于Teams等产品,并持续扩大MAI模型在GitHub Copilot等场景的应用。微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼此前表示,公司正通过扩大自研模型使用,减少对外部模型的依赖,以控制AI支出。
点评:微软扩大自研模型应用,反映AI竞争正从模型能力逐步转向成本控制与商业化效率。
NO.4 Meta推出Muse Image图像生成模型,将接入Instagram、WhatsApp等
当地时间7月7日,Meta正式发布全新AI图像生成模型Muse Image,并率先集成至Meta AI聊天机器人,后续将逐步接入Instagram、WhatsApp等旗下应用,未来还将向广告主开放,用于生成营销素材。Muse支持文生图、图片编辑、局部重绘等功能,并首次结合Instagram公开内容生成与好友或创作者相关的个性化图片,同时提供“禁止AI二次创作”选项,并为所有AI生成图片添加不可见数字水印,以回应版权和隐私争议。Meta表示,未来还将推出视频生成模型,并通过云平台向开发者开放Muse等AI模型接口,进一步拓展企业级AI服务。
点评:Meta正将AI能力与社交、广告和企业服务深度融合,通过打通Instagram、WhatsApp等核心产品,加快AI商业化落地,并进一步提升AI基础设施投入的回报率。
NO.5 英伟达支持的Nscale获9亿美元融资,加速全球算力布局
当地时间7月8日,英伟达支持的英国AI基础设施公司Nscale宣布获得9亿美元循环信贷额度,用于加快欧洲、美国及亚太地区AI数据中心建设。此前,Nscale已于今年完成20亿美元融资,公司估值达146亿美元,并于5月获得7.9亿美元融资,用于扩建挪威AI数据中心,计划部署超过3万颗英伟达Rubin系列AI处理器。Nscale表示,最新融资将进一步提升资金灵活性,加快全球AI基础设施扩张。
点评:AI数据中心建设持续获得大额融资支持,反映资本市场仍看好全球算力需求增长,但高杠杆扩张模式能否获得与投资相匹配的回报,仍是行业后续关注重点。
免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。