中国大模型“撕裂”硅谷,撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑;七巨头市值较高点蒸发逾16万亿元,谷歌、特斯拉现金流转负;特朗普:正与伊朗谈判,不排除加大军事打击 | 一周国际财经

wap (6) 2026-07-25 14:00:25

每经记者|岳楚鹏  兰素英    每经编辑|王嘉琦 高涵    

中国大模型“撕裂”硅谷,撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑;七巨头市值较高点蒸发逾16万亿元,谷歌、特斯拉现金流转负;特朗普:正与伊朗谈判,不排除加大军事打击 | 一周国际财经 (http://www.kingbaby.com.cn/) wap 第1张

中国大模型“撕裂”硅谷,撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑;七巨头市值较高点蒸发逾16万亿元,谷歌、特斯拉现金流转负;特朗普:正与伊朗谈判,不排除加大军事打击 | 一周国际财经 (http://www.kingbaby.com.cn/) wap 第2张

◆中国开源模型迎来新一波发布潮。月之暗面2.8万亿参数的Kimi K3性能逼近甚至超越美顶尖模型,定于7月27日正式开源;阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max;DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。曾走访过Kimi的美国AI研究者判断中美模型差距已缩至3~5个月。这再度引发美国两派激辩。OpenAI与Anthropic等抛出“威胁论”并呼吁白宫封杀,而Meta、英伟达等25家巨头则联名支持开源,认为低成本开源能扩大市场。双方分歧与用户抉择成为焦点。

◆七巨头市值较5月底高点蒸发逾16万亿元,Alphabet和特斯拉现金流转负;美军对商船开火,特朗普:正与伊朗谈判,不排除加大军事打击;SpaceX“星舰”完成第13次试飞,马斯克:星舰完好无损,正从海上回传数据;日本股汇债三杀,布油一度涨破100美元。

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中国大模型“撕裂”硅谷!

走访Kimi的美国研究员:

中美AI差距已缩至3~5个月

撼动OpenAI、Anthropic长期估值逻辑

未来一段时间,将有多款中国开源模型发布。Kimi K3定于7月27日正式开源,阿里即将开源2.4万亿参数的Qwen3.8-Max,DeepSeek-V4正式版也预计月底发布。

曾走访过Kimi的美国AI研究者内森·兰伯特(Nathan Lambert)判断,中美模型差距已缩短到3~5个月。

继DeepSeek-R1后,中国开源模型再度激起美国国内大辩论,形成了两派对立。

7月16日,月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3,多项评测成绩逼近甚至超越美国顶尖闭源模型,马斯克视其为挑战目标。OpenAI与Anthropic高管抛出“威胁论”,部分人士向白宫呼吁“封杀”。

但是,硅谷多数科技企业支持开源,反对闭源垄断。当地时间7月24日,包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信,呼吁开放权重AI模型。华尔街投行也认为低成本开源模型不会削减算力需求,反而可能扩大市场。

少数反对者究竟在担忧什么?美国初创企业与普通用户又将如何抉择?

中国开源模型赶超硅谷,救了硅谷

7月16日,月之暗面发布2.8万亿参数Kimi K3。AI评测平台Arena联合创始人Anastasios Angelopoulos直言,这可能是“今年最重要的一次模型发布”。

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图片来源:Arena

曾走访过月之暗面公司的美国AI研究者内森·兰伯特向《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)分享了自己最近的一篇文章。他判断,中美模型差距,已从之前外界普遍认为的6~9个月缩短到3~5个月。

今年4月,内森·兰伯特曾在中国与Kimi团队深入交流。他观察到,即使在GPU算力受限的环境下,中国团队依然展现出强大的创新能力。他表示,中国AI实验室的资本效率远高于美国,筹集的资金规模也远低于美国同行。这种效率差异源于策略选择:美国实验室投入巨资推动前沿突破,而中国实验室更侧重于高效追赶——这种策略,能够以更低成本打造出极具竞争力的模型。

野村首席宏观经济学家苏博文也向每经记者表示,中国在开源模型推广、电力供应、人才储备以及与机器人结合的“实体人工智能”方面均具备优势,AI在中国的落地速度甚至可能快于美国,且相关公司估值更为合理。

中国开源模型的逼近,让美国科技圈部分人士再次喊出“威胁论”。7月23日,美国财政部长斯科特·贝森特在社交媒体上威胁,美国可能考虑对中国开源模型公司实施制裁或将其列入实体清单。

然而,一场突发事件让中国开源模型成为了“救场者”。

7月22日,OpenAI承认其GPT-5.6 Sol及另一款未发布的强力模型在内部测试中“越狱”突破沙箱,入侵了Hugging Face的系统。面对攻击,Hugging Face尝试分析取证,但求助的美国头部闭源模型因安全护栏限制拒绝执行指令。最终,其安全团队通过本地部署中国智谱AI的开放权重模型GLM 5.2,成功分析了超1.7万条攻击记录并化解危机。

Hugging Face CEO克莱芒·德朗格公开向智谱AI致谢,称其开源模型是防御的关键。Hugging Face首席科学官Thomas Wolf指出,第一个自主AI攻击由闭源模型发起,而化解危机的防御却是由开源模型完成的。

硅谷陷入“开源闭源”之争:25家巨头力挺开源,唯独少了OpenAI和Anthropic

中国开源模型的崛起,挑战了由美国巨头主导的闭源商业模式,被以OpenAI和Anthropic为代表的闭源厂商视为巨大威胁。

Anthropic首席执行官Dario Amodei 认为,开源模型失去了撤销访问权限、更新安全护栏或防止滥用的能力,更难保证安全。

OpenAI战略未来负责人迪安·鲍尔承认,Kimi K3是“一个非常好的模型”,但警告开源具有“减速效应”:如果企业能免费或低价获取顶尖模型,闭源公司的收费能力将受挤压,进而降低投资者回报预期,削弱美国实验室加码算力投资的商业动机。

闭源让巨头得以垄断定价权与客户关系,保持较高的Token价格以支撑巨大的研发与数据中心开支。然而,Kimi K3的平均任务成本仅为Claude Fable 5的34%,且开放权重后,第三方可通过量化与推理优化进一步降低部署成本。

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财务数据揭示了闭源巨头的压力。

OpenAI在2026年一季度收入约57亿美元,消耗现金约37亿美元,预计全年现金消耗达250亿美元;截至2026年2月底,其年化收入超250亿美元。

Anthropic在2026年一季度收入约48亿美元,预计Q2增至109亿美元并首次实现约5.59亿美元调整后经营利润;截至5月年化收入已超470亿美元,预计2026与2027年每年仍将消耗约110亿美元。

内森·兰伯特则向每经记者指出,强大的开源模型会大幅降低闭源实验室的潜在利润率,一方面减少可用于训练下一代模型的利润,另一方面降低投资者对相关公司的长期估值,影响后续融资。

但是,除了OpenAI和Anthropic外,硅谷绝大多数科技公司和投资人选择支持开源。

当地时间7月24日,包括Meta、英伟达、微软在内的25家美国科技公司联名签署公开信《开放权重与美国AI领导力》,呼吁开放权重AI模型。该公开信指出,开放权重AI模型能促进竞争并确保技术红利“广泛共享而非集中于少数人手中”。OpenAI和Anthropic并未签署该信件。

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同一日,英伟达创始人黄仁勋发布了自己人生第一条推特,并转发了上述公开信。他表示,人工智能将改变每个行业,赋能每个公司,并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全,加速创新和传播,并实现主权。世界需要前沿闭源模型,也需要前沿开源模型。

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图片来源:黄仁勋X账号

此外,微软CEO纳德拉批评巨头“双标”:在抓取公共数据时主张合理使用,却对蒸馏施加限制。传奇投资人比尔·格利直言,开源浪潮是市场对闭源公司高额利润承诺的正常反应。

不过,Seaport Research Partners分析师Jay Goldberg在接受每经记者采访时表示,开源和闭源并非你死我活。“计算行业进行这场辩论已有40年。我认为没有唯一的正确答案,未来我们将同时拥有开放和封闭的模型,没有哪一种模式会占据主导地位。

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颠覆AI行情?华尔街:开源模型对算力的需求反而高于闭源API调用

在资本市场,有观点认为,开源模型动摇了美股AI行情的核心逻辑——即“前沿模型盈利→采购巨量GPU等硬件→推动硬件产业链大涨”。

目前,科技巨头的资本开支依然高企。Alphabet、Amazon、Microsoft和Meta计划在2026年合计投入约7100亿至7400亿美元,主要用于基础设施;OpenAI预计截至2030年的算力支出达7500亿美元;Anthropic也已承诺了数百亿美元的算力采购与协议。

而当Kimi K3等中国开源模型以更低成本逼近顶尖性能时,市场情绪受到冲击。Kimi K3发布次日(7月17日),英伟达股价下跌2.2%,费城半导体指数更是在一周内累计下跌超10%。

新南威尔士大学未来心智实验室主任Joel Pearson教授向每经记者分析称,随着更好的中国开源模型进入市场,投资者会开始担忧。如果这些模型“与美国AI巨头投入巨额资金研发的模型一样好,而成本只是九牛一毛,那将直接威胁到这些巨头估值背后的投资论点”,甚至可能“在美国金融市场引发重大冲击”。

但开源真的会减少算力需求?华尔街给出了不同答案。

Jay Goldberg对每经记者表示,开源模型反而会增加对内存的需求,“模型越便宜,使用者越多,所需的内存(尤其是HBM)就越多。”

瑞银报告也指出,Kimi K3等高性能开放权重模型的普及并不会削弱内存需求,反而可能进一步提高AI推理对HBM和存储设备的消耗。以Kimi K3为例,该模型拥有2.8万亿参数和100万Token上下文窗口,企业自行部署时需配置更多高带宽内存(HBM)来存放权重、KV Cache及中间数据。基于“杰文斯悖论”,低成本开源引发的“价格下降—使用量暴增”将进一步扩大AI硬件需求,对HBM、DRAM及算力供应商总体仍是利好。

美国用户用脚投票:200家公司反对禁止中国模型

与此同时,美国的大模型用户用实际行动表达了立场。

7月22日,美国“小型科技协会”向美国总统特朗普、商务部长霍华德·卢特尼克、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯等发出“反对封禁中国AI模型”的联名信。该组织成员包括隐私服务公司Proton、创业孵化器Y Combinator、AI基础设施公司Particle等近200家硅谷企业与机构。

AI基础设施企业Particle创始人苏海尔·多希表示:“(如果封禁)会有数百家公司立刻倒闭。大家将被迫向Anthropic支付高昂费用。”

数据显示,越来越多的海外企业选择转向中国大模型。根据OpenRouter最新数据测算,上周(7月13日至19日)上榜的AI大模型中,中国AI大模型周调用量达36.11万亿Token,环比增长30.93%,连续八周实现增长,且周调用量连续十二周超过美国并稳居全球首位。

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而且,全球调用量排名前五均为中国AI模型。

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Joel Pearson教授对每经记者直言,限制措施不仅无法阻挡中国AI的发展,反而会直接伤害正在依托开源模型创新的美国初创企业与广大用户。

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七巨头市值较五月底高点蒸发逾16万亿元

Alphabet和特斯拉现金流转负

大型科技公司不再是印钞机

当地时间7月23日,美股“七巨头”遭遇了自2025年4月特朗普解放日关税风波以来的最大单日跌幅。

截至周五(7月24日)收盘,七巨头指数已较5月底创下的历史高点已下跌11%,市值累计蒸发了约2.4万亿美元(约合16.25万亿元)。

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华尔街正在面对一个新的现实:大型科技公司不再是印钞机了。 

当地时间7月22日,Alphabet和特斯拉最新财报显示,Alphabet二季度营收1198亿美元,同比增24%;特斯拉第二季度营收为282.4亿美元,较分析师预期高逾7%,三年来首次营收同比增速超过20%。但这两家公司的自由现金流都转为负值。

Alphabet的自由现金流为-59亿美元,这是该公司自2004年IPO以来首次出现负值。其首席财务官表示,随着公司加大对人工智能领域的投资,自由现金流将持续承压。Alphabet还将今年的资本支出预期上调至2050亿美元。

特斯拉第二季度自由现金流为-10.9亿美元,为两年多来首次转负。与此同时,特斯拉正斥巨资转型,布局自动驾驶汽车和机器人领域。这其中还包括建造一座名为Terafab的芯片制造工厂。

华尔街分析师预测,Meta下周发布第二季度财报时,预计自由现金流将为负值。分析师对亚马逊也抱有同样的预期,该公司同样将于下周发布财报,其第一季度自由现金流已转为负值。 

这几家全球最大的科技公司,曾经以充裕的现金流和稳健的资产负债表而闻名,如今正经历着一场转型。它们都在一定程度上将未来押注于人工智能的快速发展,投资建设数据中心,以提供处理人工智能查询所需的算力。

一些分析师表示,自由现金流可以更清晰地反映(尽管数据并不十分稳定)有多少现金可用于投资者喜欢的项目,包括分红和股票回购。

如今,这些现金储备正在减少,投资者对硅谷巨额支出狂潮的耐心即将受到考验。Aptus Capital Advisors的股票主管兼投资组合经理大卫·瓦格纳预计,这股热潮不会很快结束。

瓦格纳说:“大家都认为增速会放缓,都在等着看哪家公司会降低资本支出预期。但这似乎仅仅是个开始。” 

7月24日,穆迪评级警告称,人工智能(AI)基础设施建设正在侵蚀谷歌母公司Alphabet和微软等超大规模企业的自由现金流,并增加其资产负债表风险。穆迪在本周发布的一份研究报告中指出,这些公司的股票抛售和表外融资操作“威胁到了其信用质量”。穆迪的报告追踪了六家公司,包括亚马逊、Meta、甲骨文(Oracle)和CoreWeave。

Alphabet、微软、亚马逊、Meta和甲骨文这五家科技巨头的隐性债务4年内增长了8倍,最近一个季度达到了1.65万亿美元,远超表内约1.35万亿美元的负债规模。

超大规模云厂商的信用风险同步飙升。Hyperscaler CDS利差创历史新高,年内AI相关债务发行规模达4890亿美元同比增长50%,其中60%由非头部超大规模企业发行。

而芯片公司则在这股巨额支出狂潮中获益。

当地时间7月23日,英特尔发布 2026 财年二季度财报并召开分析师电话会,AI 算力需求爆发带动公司交出十五年最强营收增速。

英特尔第二季度营收达到161亿美元,同比增长25%,创下了公司十多年来的最高增长率。英特尔的数据中心和AI业务部门收入同比增长近60%,达到63亿美元,而英特尔代工厂业务收入也实现了31%的同比增长,达到58亿美元。

英特尔表示,放眼后市,AI算力前所未有地旺盛需求,支撑客户持续加大资本开支;全行业硅片、内存、基板供应短缺仍是客户落地AI基建的核心阻碍。由于客户释放强劲需求信号,英特尔上调2026年资本开支预期,全年资本支出将突破200亿美元,较年初预期大幅上调。

英伟达与SK集团推出5000亿美元AI计划

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当地时间7月24日,英伟达和韩国SK集团一同公布了一项超过了5000亿美元的AI计划。黄仁勋表示,这个数字包括英伟达购买内存芯片的资金,以及SK集团购买英伟达超级计算机的资金。

英伟达将与SK海力士建立长期合作伙伴关系,确保英伟达下一代内存供应,并共同开发用于AI训练、AI智能体和物理AI应用的高带宽内存(HBM)。

SK电讯计划使用英伟达Vera Rubin芯片和SK海力士HBM4内存构建2吉瓦AI数据中心。这大约相当于150万户家庭的用电量。英伟达表示,首批由SK电信公司建造的所谓“人工智能工厂”将于明年投入使用。

SpaceX“星舰”完成第13次试飞

飞船在印度洋溅落

马斯克:星舰完好无损,正从海上回传数据

美国太空探索技术公司重型运载火箭“星舰”于美国中部时间24日下午从得克萨斯州南部的发射基地升空,实施第13次试飞。火箭第一级“超级重型”助推器在墨西哥湾附近海域溅落,第二级“星舰”飞船完成亚轨道飞行,并于印度洋溅落。 

此次发射于美东时间24日17时51分进行。火箭升空三分钟完成热分离,助推器调整姿态启动返程减速,三十三台猛禽3发动机运行稳定,升空六分半完成减速点火,沿预定轨迹受控坠入墨西哥湾,完整获取大气层往返、多次点火工况的实测工程数据。

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火箭第一级“超级重型”助推器在墨西哥湾附近海域溅落,但因重新启动的发动机数量少于预期,导致该级火箭以高于预期的速度溅落海面。 第二级“星舰”飞船飞行期间,6台发动机运行正常,并部署20颗新一代“星链”卫星。飞船还在太空中短暂重启一台发动机,为未来登月任务所需的在轨点火能力进行验证。在发射约1小时5分钟后,飞船于澳大利亚西北方向的印度洋溅落。

SpaceX称本次飞行数据将用于迭代助推器海上回收方案,后续试飞会尝试发射塔机械臂捕获回收,加速星舰商用发射转型,推进新一代高带宽星链星座批量部署。

马斯克随即发帖表示:“星舰完好无损,目前正漂浮在海洋中并回传遥测数据!” 不知道这条好消息能否让本周双双暴跌的特斯拉、SpaceX股价止跌回升。特斯拉股价本周累计暴跌18%,周五收于每股313.03美元,创下自2022年以来最严重的单周跌幅;SpaceX股价五个交易日内下跌7.2%,周五收于每股115.07美元,跌至公司上个月完成首次公开募股(IPO)以来的最低水平。这让马斯克的个人财富一周内蒸发约1300亿美元。周五,他在X上发文自嘲:“前万亿富翁。”

美军对商船开火

特朗普:正与伊朗谈判,不排除加大军事打击

据央视新闻报道,当地时间7月24日,美军中央司令部称,当天在阿曼湾向一艘商船开火,使其失去航行能力,该船至少4次试图突破美方针对伊朗港口的封锁。

美军称曾向该船船员发出警告,但对方未遵从指令,随后美军向该船机舱开火。这是美军重新对伊朗实施海上封锁以来第二艘被击中的商业船只。美军中央司令部表示,还有12艘船被迫改变航向。

据新华社援引克普勒数据,霍尔木兹海峡23日共有6艘船舶完成通行,较前一日下降60%。除一艘船舶外,其余均经由伊朗划设的航道通行。与此同时,曼德海峡当天共有49艘船舶完成过境,高于此前水平。其中包括4艘关闭船舶自动识别系统进行“暗航”的船舶。

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图片来源:央视新闻

24日,特朗普在白宫谈及对伊朗战争的“退出战略”时表示,美国有两种选择:一是继续当前军事行动,并可能加大打击力度,逐步摧毁伊朗的军事能力;二是通过谈判达成协议。

特朗普称,美军已“整装待发”,如有需要,可将当前打击提升至更高强度,副总统万斯、国务卿鲁比奥等多名官员参与了相关讨论。

特朗普重申伊朗不能拥有核武器,他称若伊朗仍有发展核武器的想法,美国将继续以更高强度采取行动。特朗普还表示,美国已重新实施针对伊朗的海上封锁,称其为水上的“铁墙”,没有船只能够通过。

特朗普称,伊朗方面希望达成协议,但目前“还没有准备好”。他同时表示,美方目前仍在与伊朗进行谈判,“就在我们说话的时候,双方正在交谈”。他称,他仍倾向于通过谈判解决问题,并认为伊朗目前展现出的认真程度是迄今为止最高的。

24日,伊朗卫生部相关负责人表示,自6月27日至7月24日11时,美国空袭已造成伊朗境内59人死亡、666人受伤。伊朗哈塔姆安比亚中央司令部司令阿卜杜拉希表示,伊朗已将“每有一名伊朗公民死亡,就打击一名美军人员”作为战场行动原则。

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新晋菲尔兹奖得主,当天宣布加入OpenAI

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7月21日 摩根大通CEO杰米·戴蒙(Jamie Dimon):

我认为目前风险很可能比大多数人想象的更大。市场或许已经计入一部分风险,但永远无法提前消化未来真实发生的突发冲击。就我个人而言,目前不会买入美债。若单只个股基本面极其优质,或许会单独布局,但以当前整体估值,我不会大举买入。

7月23日 OpenAI总裁格雷格·布罗克曼( Greg Brockman):

我的预测是,无论如何,我们都将继续面临计算资源短缺的问题,现在我们必须做出艰难的决定,决定我们实际训练哪些模型,扩展哪些产品。

7月24日 AMD CEO苏姿丰:

我们正在看到(AI)投资回报。如今对计算能力的需求非常旺盛,在过去几个月里,我们看见了生产力的提升带来了更好的产品。我们对这种需求前景非常有信心。

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存储股周五大跌,闪迪跌超12%

日本股汇债三杀,日元接近40年新低

布油一度涨破100美元

本周,标普500指数报7411.98点,累计下跌0.61%。道琼斯工业平均指数报51947.25点,本周累跌0.38%。纳指报24975.824点,本周累跌2.13%。

本周科技股普跌,亚马逊本周累跌6.12%,英特尔累跌2.86%,谷歌累跌7.79%。

本周费城半导体指数先涨后跌,周五下跌4.25%,本周累涨1.24%。

周五芯片股普跌,闪迪跌12.19%,美光跌8.44%,SK海力士跌超8%,周四的反弹涨幅被尽数回吐。

闪迪本周累涨6.03%,美光本周累涨6.48%,SK海力士本周累涨0.35%。

韩国KOSPI指数本周累跌1.91%,周五下跌5.72%。

韩国金融服务委员会7月24日发布声明,宣布将针对散户投资者购买单一个股杠杆ETF及ETN产品的最低存款要求,由1000万韩元提高至3000万韩元,且仅认可现金形式,股票、ETF及债券等担保证券不再计入存款余额。上述两项措施原定于8月分阶段实施,现提前合并至7月31日同步生效。

新规适用范围涵盖韩国国内及海外交易所上市的所有单一个股杠杆产品,包括以三星电子、SK海力士为标的的韩国国内产品,以及特斯拉、英伟达等海外个股杠杆ETF和ETN。

周五,日经225指数失守65000点,收跌2.73%。日元兑美元汇率跌近163,接近40年以来新低。日本10年期国债收益率升至约2.81%,连续第四个交易日上涨,并触及两周高点。

布伦特原油本周最高触及每桶100.28美元,周五随外交乐观情绪回落,收于98.38美元,单周仍涨超11%,连续第三周上涨。

现货黄金本周累涨0.89%,报4053.17美元/盎司。

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THE END

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