首次在中国召开！AMD苏姿丰现身上海

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记者|杨卉

编辑|程鹏 张益铭 杜恒峰  校对|梁露月

5月19日，美国超微半导体公司（AMD.US，以下简称AMD）AI（人工智能）在上海举办AI开发者日，往来的观众和开发者仍旧和往年一样络绎不绝，没有座位的观众在后面站了一排又一排。

主题演讲环节，AMD董事会主席、CEO（首席执行官）苏姿丰着重提及了智能体，并继续延伸了此前财报发布时就在强调的观点：CPU（中央处理器）正在变得越来越关键。苏姿丰认为，传统数据中心中CPU与GPU（图形处理器）比例是1比4，到2026年，CPU与GPU比例将变成1比1。

值得注意的是，整场活动下来，能与CPU、智能体等与AMD业绩息息相关的词汇出现频率媲美的，还有在现场或嘉宾演讲中陆续出现的中国科技企业，如零一万物、阶跃星辰、无问芯穹、小米、阿里等。

AMD高层还试图吸引更多的中国客户，称中国头部开发者一年在复杂编码任务和日常智能体任务的API（应用程序编程接口）调用上要花费数百万元，如果能在桌上的一台AMD工作站上本地运行数据中心级基础模型，就能大幅节省成本。在业内看来，随着中国人工智能产业的飞速发展，从头部企业到个人用户的算力需求日益放大，俨然已成为算力厂商的“潜在大客户”。

再次强调CPU重要性

近几年来，算力越发供不应求，英伟达、AMD等厂商的地位随之“水涨船高”。英伟达的GTC大会和AMD的AI开发者日也被业内认为是人工智能时代的风向标。在这场会上，苏姿丰先提起了当前AI发展的最新情况。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰作开幕主旨演讲 主办方供图

在苏姿丰看来，推理与AI智能体的发展带来计算需求的转变，AI将无处不在，AI会运⾏在每⼀台设备上，所需的性能必须能够向上扩展与向下兼容。“AI正在整个生态系统中运行。从大型云计算到PC（个人电脑），再到物理系统和机器人，AI都在发挥作用。”苏姿丰称。她还列举了一组数字——目前全球有超过10亿人每日使用AI。苏姿丰判断，预计未来五年（到2030年）将有50亿人每日使用AI。

而智能体的到来，则彻底改变了用户使用AI的方式。苏姿丰称，技术的演进要求不仅要有大语言模型，还必须具备推理、学习和数据流转能力，而智能体统筹协调这一切。

需要注意的是，除了AI兴起就供不应求的GPU，智能体要运行还依赖大量CPU算力。在苏姿丰看来，当前社会正进入“CPU+GPU”时代。

苏姿丰还在现场进一步解释了这个逻辑链：从“大模型为中心”到“智能体编排”，智能体的运行依赖推理、工具调用、数据处理、目标管理，每一步都重度依赖CPU。GPU依然做它擅长的事，但CPU的工作量在推理场景下大幅增加，角色从辅助变为对等。

这已经不是AMD第一次强调CPU的重要性。5月5日，AMD公布2026财年第一财季业绩，公司营收102.5亿美元、净利润13.8亿美元，均超预期。彼时AMD就上修了服务器CPU长期市场空间，预计2030年规模突破1200亿美元。此外，AMD预计第二财季营收区间中点112亿美元，服务器CPU营收同比增超70%。

需要注意的是，AMD在CPU领域有EPYC产品线，在GPU领域有Instinct系列，1比1的判断一旦成立，AMD将成为少数两类路径产品都能供给，也乐见趋势形成的厂商。

中国企业背后是算力需求“巨矿”

将开发者日从北美挪到中国，自然少不了提到中国市场。苏姿丰称，中国拥有全球最活跃的AI生态系统。“AMD已经在中国深耕三十多年，我们将中国视为驱动路线图的核心——包括硅片、AI软件、平台工程。我们之所以这样做，是因为我们相信必须身处此地，才能与世界上最优秀的AI实践者在多个领域展开互动。”

苏姿丰强调，AMD在大中华区的主要研发中心拥有超过4000名工程师，AMD上海研发中心是公司全球最大的研发中心之一：“我们认为，公司必须扎根于此，以便与世界上一些最顶尖的AI从业者展开交流。从AI角度来看，我们的投资不仅限于研发，而是真正覆盖了整个技术栈的每一层，包括硅软件系统。”

值得一提的是，苏姿丰5月18日下午在京表示，此次来华深感荣幸，中国市场极其重要。在与中国贸促会会长任鸿斌的交谈中，苏姿丰说，算力已经成为AMD开展业务的关键，十分有幸能与中国各大合作伙伴在这一领域保持稳固良好的合作关系。“我始终期待双方能够持续深化合作、拓展更多领域。”

此外，会议现场还出现了不少企业家的身影，如零一万物创始人兼CEO、创新工场董事长李开复，阶跃星辰联合创始人兼CTO（首席技术官）朱亦博，无问芯穹发起人汪玉等。其中，李开复露面时长最长，AMD还宣布与零一万物联合打造企业智能体一体机，引发了不少媒体及观众的关注。

值得注意的是，除了上台的中国企业，AMD此次还“低调”点名了不少国内的科技公司。AMD高级副总裁、计算与图形总经理Jack Huynh就在活动现场展示并援引了小米MiMo大模型负责人罗福莉的话：“Agent（智能体）时代不属于烧掉最多算力的人，而属于用得最聪明的人。”AMD人工智能事业部高级总监Nick Ni还释放出了可能的合作空间。

Nick Ni称，据他了解，中国头部开发者一年在复杂编码任务和日常智能体任务的API调用上要花费数百万元，如果能在桌上的一台AMD工作站上本地运行数据中心级基础模型，就能大幅节省成本。他还透露，AMD针对小米MIMO、阶跃星辰（StepFun）、MiniMax等中国前沿模型进行了优化，使用vLLM在本地运行，速度超过人类的阅读速度，没有云端延迟，不用付API账单，且数据留在本地。Nick Ni还宣布，AMD正在推出首个面向中国AI开发者的公共AI开发者云，且是免费的。此外，通过与魔搭和阿里云的合作，AMD GPU也可直接在魔搭创空间中使用。

近年来，中国人工智能飞速发展，头部企业间竞争越激烈，消耗的资源就越大，这促使它们成为算力厂商的“潜在大客户”。根据OpenRouter最新数据测算，4月27日至5月3日，全球AI大模型总调用量为23.9万亿Token（词元），较此前一周增长8.6%，连续两周上涨。上榜的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量上升至7.942万亿Token，环比增长81.7%；美国AI大模型周调用量为3.258万亿Token，环比下滑34.6%。时隔两周，中国AI大模型周调用量再次超越美国。

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